La IA va a terminar con todos los trabajos

El impacto inmediato: pérdida de empleos tradicionales

El primer golpe de la inteligencia artificial en el mercado laboral ya está ocurriendo. No es una predicción lejana: es una realidad palpable en múltiples sectores. Desde atención al cliente hasta análisis de datos o creación de contenidos, cada vez más tareas están siendo automatizadas, provocando una transformación profunda en las estructuras de contratación de muchas empresas. Este fenómeno, lejos de ser un rumor futurista, ya ha generado la congelación de nuevos empleos en startups y compañías medianas que prefieren invertir en herramientas tecnológicas antes que en nuevos sueldos.

Según datos de la ONU, tan solo en España podrían perderse más de 8 millones de empleos por culpa de la IA para el año 2033. Esta cifra ilustra el miedo que muchas personas sienten frente a esta nueva revolución industrial. Profesiones completas podrían desaparecer o quedar muy mermadas, especialmente aquellas relacionadas con tareas repetitivas, previsibles y fácilmente sistematizables.

Entre los sectores más afectados a corto plazo se encuentran la logística, el comercio minorista, la administración contable, la traducción básica y ciertas ramas del marketing digital. Herramientas como chatbots con modelos de lenguaje, automatizadores como Zapier o Make, y asistentes virtuales avanzados están sustituyendo a equipos humanos con una eficacia creciente.

Lo más preocupante para muchos es que esta automatización no se limita a las grandes corporaciones. Emprendedores individuales y pequeñas empresas también están accediendo a estas herramientas, logrando escalar operaciones sin necesidad de ampliar sus plantillas. La lógica económica es clara: si puedes hacer más con menos, es difícil justificar nuevas contrataciones.

Además, estamos ante una inteligencia artificial que mejora constantemente. Cada nuevo modelo es más eficiente, más “humano” en sus respuestas, más integrado con plataformas que usamos en el día a día. Y esto solo aumenta la presión sobre los trabajadores que aún no se han adaptado a esta nueva era.

No obstante, este panorama sombrío no es el final de la historia. Al igual que en otras revoluciones tecnológicas, el impacto a corto plazo suele ser disruptivo, incluso negativo, pero abre camino a oportunidades inéditas para quienes sepan leer las señales y prepararse.

En resumen, la pérdida de trabajos tradicionales debido a la IA es una amenaza real. Pero como veremos en las siguientes secciones, esa amenaza puede convertirse en oportunidad si se adopta el enfoque correcto.

Transformación, no desaparición: el patrón histórico

A lo largo de la historia, los avances tecnológicos siempre han traído consigo temores similares: que las máquinas acabarían con los empleos humanos. Y aunque en el corto plazo muchos de esos temores se hicieron realidad, el patrón histórico nos enseña algo fundamental: cada ola de automatización ha transformado los trabajos existentes y ha generado nuevos que antes ni siquiera podíamos imaginar.

Un ejemplo clásico es el telar mecánico. Cuando apareció, miles de trabajadores del textil temieron por su futuro. ¿Quién necesitaría costureros cuando una máquina podía tejer más rápido, durante más horas y sin fatiga? Efectivamente, muchas tareas desaparecieron. Pero esa misma tecnología permitió el nacimiento de la industria textil moderna, con nuevas especializaciones en diseño, comercialización y logística.

Lo mismo ocurrió con la regla de cálculo, que ayudó a ingenieros y científicos a reducir tiempos en cálculos complejos. No eliminó su trabajo, sino que lo transformó, llevándolo a un nivel superior de abstracción y eficacia. Hoy vemos este mismo efecto con la IA: tareas como redactar emails, generar propuestas de venta, diseñar landings o segmentar audiencias pueden hacerse en minutos, no en horas.

El caso de Excel también es paradigmático. Cuando llegó al mercado, muchos contables creyeron que su profesión desaparecería. Sin embargo, sucedió justo lo contrario: se multiplicó la demanda de expertos en análisis financiero, en modelos de negocio, en interpretación de datos. El trabajo evolucionó, no se eliminó.

Hoy, la inteligencia artificial representa una nueva “grúa” —como la que permitió a los humanos construir rascacielos o puentes imposibles—, solo que en este caso no se trata de levantar objetos, sino de levantar ideas y procesos. Una persona sin experiencia en programación puede hoy crear un MVP (producto mínimo viable) con herramientas no-code y una IA que le asista. Esto reduce las barreras de entrada al emprendimiento y multiplica las posibilidades de innovación.

El mensaje es claro: si miramos la historia, la tecnología no destruye el empleo en sí, sino las formas antiguas de hacerlo. Y en esa transformación surgen nuevas oportunidades para quienes se adaptan rápido, aprenden nuevas habilidades y encuentran valor donde otros solo ven amenaza.

Estamos ante una transformación laboral sin precedentes, sí. Pero como en toda revolución, los que sobreviven y prosperan no son los más fuertes ni los más inteligentes, sino los que mejor se adaptan al cambio.

La paradoja del abaratamiento de tareas

Una de las ideas más contraintuitivas que expone Euger en su análisis sobre la inteligencia artificial es que, en muchos casos, abaratar una tarea no elimina el empleo asociado, sino que lo multiplica. Esta paradoja se ha repetido en distintos momentos de la historia y podría volver a suceder con la irrupción de la IA.

Tomemos como ejemplo a los contables. Antes de 1979, su función consistía en registrar transacciones, cuadrar cajas y hacer balances de forma manual. La aparición de herramientas como Visicalc y posteriormente Excel parecía ser el principio del fin de su profesión. ¿Para qué contratar a un contable si cualquier persona podía hacer su propia contabilidad con una hoja de cálculo?

Sin embargo, ocurrió todo lo contrario. El número de contables en Estados Unidos creció exponencialmente, superando el millón de profesionales en pocas décadas. ¿Por qué? Porque al abaratarse y simplificarse la parte mecánica de su trabajo, se liberó espacio para que los contables pasaran a desempeñar roles más estratégicos: análisis financiero, planificación fiscal, consultoría empresarial, auditorías. En lugar de desaparecer, la profesión se diversificó y ganó en complejidad y valor.

Este mismo fenómeno puede aplicarse al presente con la inteligencia artificial. Hoy en día, muchas tareas que antes requerían tiempo y personal cualificado pueden hacerse de forma automatizada. Crear una campaña de email marketing, generar un diseño básico, redactar una propuesta comercial o clasificar documentos ya no consume horas gracias a herramientas como ChatGPT, Midjourney o Zapier integradas con LLMs (modelos de lenguaje).

¿Significa esto que los diseñadores, marketers o redactores están condenados a desaparecer? No necesariamente. Lo que cambia es el enfoque del trabajo. Así como los contables pasaron de registrar datos a analizarlos, ahora los creativos y profesionales del conocimiento tienen la oportunidad de centrarse en lo que la IA aún no puede replicar bien: el criterio, el gusto estético, la visión estratégica, la empatía humana.

Por ejemplo, un diseñador puede usar la IA para generar variantes de un logotipo en segundos, pero sigue siendo necesaria su sensibilidad para elegir cuál comunica mejor la esencia de la marca. Un redactor puede apoyarse en un modelo de lenguaje para estructurar un texto, pero sigue siendo insustituible su capacidad para conectar con las emociones del lector, adaptar el tono y garantizar la coherencia narrativa.

Lo barato no mata el trabajo, lo transforma. Al reducir los costes y la fricción para realizar tareas, se amplía su uso. Esto hace que crezca la demanda de esas tareas con un valor añadido. Más diseños, más copys, más análisis… y por tanto más profesionales que sepan llevar eso a otro nivel.

Si sabes adaptarte, este fenómeno puede jugar a tu favor. Aprovecha las herramientas para ser más productivo, pero enfócate en desarrollar las habilidades que multiplican ese trabajo: pensamiento crítico, comunicación, visión de negocio, creatividad. En la economía impulsada por IA, estos factores serán más valiosos que nunca.

En definitiva, no caigas en la trampa de pensar que lo que se vuelve fácil o barato deja de tener valor. La historia muestra que, más bien, lo que se facilita tiende a escalar, y eso abre la puerta a nuevas oportunidades para quienes sepan subir al siguiente nivel.

Los nuevos trabajos que aún no imaginamos

Cada vez que surge una nueva tecnología disruptiva, ocurre un fenómeno curioso: las personas ven con claridad lo que se destruye, pero rara vez logran imaginar lo que se construirá. Es comprensible. Nadie puede prever el futuro con certeza, y cuando algo tan poderoso como la inteligencia artificial entra en escena, el primer instinto es proteger lo que conocemos. Sin embargo, la historia nos recuerda que las nuevas tecnologías no solo eliminan empleos: crean nuevos ecosistemas completos de trabajo.

¿Quién habría imaginado hace 300 años que alguien podría ganarse la vida bailando frente a una cámara en una plataforma digital llamada TikTok? ¿O que existiría una profesión llamada “gestor de comunidades” o “entrenador de modelos de lenguaje”? Estos oficios no existían porque no existía la infraestructura que los permitiera. Y eso es precisamente lo que está ocurriendo con la inteligencia artificial: estamos en los primeros pasos de un entorno laboral completamente nuevo.

Las oportunidades emergentes ya están tomando forma. Por ejemplo:

• Consultores en IA corporativa: Empresas de todos los tamaños buscan personas que sepan integrar modelos como GPT o Claude en sus procesos internos.
• Ingenieros de prompts: Profesionales que no programan, pero saben cómo comunicarse eficazmente con modelos de lenguaje para obtener los mejores resultados.
• Supervisores de modelos IA: Personas que revisan, corrigen y entrenan las salidas de modelos generativos para mejorar su calidad y reducir sesgos.
• Especialistas en ética de IA: Profesionales que ayudan a diseñar sistemas respetuosos con principios legales, sociales y humanos.

Y esto es solo el principio. Como explicaba Euger en su reflexión, nadie que vivía antes del automóvil podía imaginar toda la cadena de valor que este crearía: mecánicos, gasolineras, constructores de carreteras, diseñadores industriales, ingenieros de tráfico, aseguradoras especializadas… Y lo mismo ocurrirá con la IA. Solo que ahora, a una velocidad mucho mayor.

Por eso es crucial entender el cambio no como una amenaza, sino como una expansión del terreno de juego. La clave es desarrollar una mentalidad de explorador: buscar huecos, necesidades, y habilidades transferibles. Lo que sabes hoy puede convertirse en un activo muy valioso si aprendes a canalizarlo hacia estos nuevos nichos.

Además, es importante dejar de lado la rigidez profesional. No se trata de “perder” tu empleo actual, sino de evolucionarlo. Lo que hoy haces como diseñador, abogado, marketer o desarrollador puede encontrar nuevas formas de aportar valor dentro del universo IA. El desafío no es solo tecnológico: es personal. ¿Eres capaz de reinventarte? ¿De aprender nuevas herramientas? ¿De ver oportunidades donde otros solo ven crisis?